自 2020 年疫情爆发以来，实体商业数字化进程加速，各大企业纷纷布局数字化平台建设，包括全员会员体系打通、电商平台搭建、元宇宙虚拟商场等。可以预见，实体商业的线上化发展已成为必然趋势。
随着 AIGC（生成式人工智能）的进一步发展，数字化搭建成本降低，内容生成效率提升，线上个性化体验得以强化。与此同时，XR 等技术的商业化应用逐步落地，线上线下的融合也将成为不可逆转的潮流。
基于以上背景，我们探讨了 AIGC 未来在实体商业中的潜在应用场景，并选取了三个典型案例展开分析。
1. “无人化”营销内容创作
ChatGPT 的火爆引发了对营销行业格局颠覆的广泛讨论。当下，图像和文本生成技术已能快速生成高质量的营销内容，部分常规性营销物料基本可实现全 AI 创作，人工仅需进行后期审核校对，以确保表达的准确性和合规性。
以下是一些可预见的应用场景：
- 自动生成活动预告邮件：通过 AI 高效实现定制化的活动预告和客户关系维护邮件。
- 自动生成社交媒体内容：利用 AI 高频更新动态，增强客户互动，提升客户粘性。
- 自动生成广告文案和活动标语：输入关键信息，AI 即可生成创意文案。
- 自动生成产品说明：根据客户特性，生成更具针对性的产品说明。
- 自动生成新闻稿：快速生成事件官宣新闻稿，实现高效传播。
未来，我们看到的宣传海报和活动标语很可能是“人工+AI”联合创作的产物。
2. 端对端“私人”客服
目前，购物中心由于客户基数大、场域面积广的特性，线下难以实现“端对端”的私人客服。线上大多商场仅提供有限的关键词回复，人工客服设置较少，且传统的自动回复缺乏自主判断和温度，难以吸引客户进行互动。
AIGC 的介入或许能改变这一现状：
- 线上场景：通过 API 将商场公众号接入类似 ChatGPT 的 AI 应用，实现高效、个性化的智能对话，取代机械回复。AI 可根据场内商户情况，精准推荐消费场景，优化客户体验。
- 线下场景：以亲和力外形、仿真质感的语言交互机器人取代部分人工客服。这类机器人培训成本低，便于大面积铺设，同时还能收集客户需求，赋能商场运营。
3. 定制化“游戏”场景体验
随着元宇宙和 Web3.0 的发展，线上虚拟体验已成为趋势。目前，受限于技术和成本，仅有少数头部商场建立了自己的元宇宙版本。然而，随着 AI 内容生成技术的发展，3D 建模成本降低，实体孪生将成为必然。
- 线上线下互动：通过 XR 技术，实体商业已逐步实现线上线下互动。例如，豫园灯会应用 AR 技术，客户扫描园区特定场景即可概率获取优惠券，既增强了可玩性，也带动了消费。
- 定制化游戏体验：AIGC 可根据消费者偏好，通过算法生成不同难度的剧情设定和体验路径，以高度沉浸式体验增强场景互动性，吸引更多线下消费客群。
结语
总体而言，AIGC 对行业和从业者而言，是通过人工智能取代重复性工作，实现效率提升和成本降低；对消费者而言，则是通过定制化和个性化服务，享受更精准、便捷的体验。
然而，AI 的创作基于过往数据，因此其内容本质上是过去创造力的延续。对我们而言，增强自身创造力，提升“机器不可替代性”，将是未来发展的关键方向。
