一、Sora是什么？
OpenAI 发布的 Sora 模型在视频生成领域取得了突破性进展。与目前的视频生成工具（如 Runway Gen 2 和 Pika）相比，Sora 不仅能够生成长达 60 秒的视频，还具备了更强的语义理解和多角度镜头生成能力。
Sora 的核心特点：
- 60 秒超长视频生成：相比其他工具只能生成 4 秒左右的视频，Sora 展现了更长的生成能力和连贯性。
- 单视频多角度镜头：Sora 能够在同一视频中生成多个不同角度的镜头，保持角色和风格的一致性。
- 世界模型：Sora 能够模拟物理世界的行为，例如画家的笔触或人吃汉堡时留下的咬痕，展现了其对物理世界的理解能力。
二、为何 Sora 引发全球关注？
1. 技术领先性
Sora 的技术领先性体现在其对物理世界和自然语言的理解能力上。OpenAI 通过一次性为模型提供多帧预测，解决了视频生成中的连贯性问题。这种技术突破使得 Sora 能够生成高质量的视频，彻底改变了现有视频生成工具的局限性。
2. 大幅降低视频制作成本
只需一个简单的提示词，Sora 就能生成制作精良的 60 秒视频。这种能力不仅大幅降低了视频制作的成本，还为广告、电影宣传片等领域提供了全新的创作方式。
3. 生成高质量图像
除了生成视频，Sora 还能够生成高达 2048×2048 分辨率的图像，为用户提供了更多的创意选择。
三、Sora 的技术原理
1. 基于大语言模型的训练
Sora 的训练受到了大语言模型的启发，通过在互联网规模的数据上进行训练，获得了广泛的能力。Sora 是一种扩散模型，能够通过去除噪声的过程逐渐生成视频。
2. Diffusion Transformer 架构
Sora 结合了扩散模型和 Transformer 架构，创建了 Diffusion Transformer 模型。这种架构使得 Sora 能够处理各种时间、分辨率和纵横比的视频数据，展现了前所未有的灵活性。
3. 时空 Patch 技术
Sora 使用了时空 Patch 技术，将视频和图像分解为较小的数据单元。这种方法使得 Sora 能够在不进行预处理的情况下处理各种视觉数据，确保了模型的灵活性和准确性。
四、如何使用 Sora？
目前，OpenAI 尚未完全开放 Sora 的使用权限，预计将优先提供给 ChatGPT Plus 用户。如果您想提前体验 Sora，建议先注册 OpenAI 账户并升级为 Plus 用户。
Sora 使用步骤：
- 准备文本描述：登录 OpenAI 账户，找到 Sora 的使用界面，输入详细的文本描述。
- 生成视频：点击“生成视频”按钮，等待几分钟后即可预览生成的视频。
五、常见问题解答
1. Sora 是什么？
Sora 是由 OpenAI 开发的 AI 视频生成模型，能够根据文本描述生成高质量的视频。
2. Sora 的优势有哪些？
- 扩展性强：基于 Transformer 架构，适用于多种场景。
- 高质量生成：能够生成高清视频，展现复杂场景的光影和物理效果。
- 多角色场景：支持生成包含多个角色和详细场景的视频。
3. Sora 的训练原理是什么？
Sora 使用标注模型为训练集中的视频生成详细描述，并通过扩散模型将静态噪声转换为连贯的视频。
Sora 的问世标志着 AI 视频生成技术的巨大飞跃，未来它将在多个领域发挥重要作用。如果你想体验更多前沿 AI 工具，推荐使用 WildCard，轻松订阅海外线上服务。
